00:开课:优秀的程序员，你的技术栈中不能只有“增删改查”

　　00:预习:怎样更好地学习这门课?

　　01:为什么需要消息队列?

　　02:该如何选择消息队列?

　　03:消息模型：主题和队列有什么区别?

　　04:如何利用事务消息实现分布式事务?

　　05:如何确保消息不会丢失

　　06:如何处理消费过程中的重复消息?

　　07:消息积压了该如何处理?

　　08:答疑解惑(一)网关如何接收服务端的秒杀结果?

　　09:学习开源代码该如何入手?

　　10:如何使用异步设计提升系统性能?

　　11:如何实现高性能的异步网络传输?

　　12:序列化与反序列化：如何通过网络传输结构化的数据?

　　13:传输协议：应用程序之间对话的语言

　　14:内存管理：如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收?

　　15:Kafka如何实现高性能IO?

　　16:缓存策略：如何使用缓存来减少磁盘IO?

　　17:如何正确使用锁保护共享数据，协调异步线程?

　　18:如何用硬件同步原语(CAS)替代锁?

　　19:数据压缩：时间换空间的游戏

　　20:RocketMQProducer源码分析：消息生产的实现过程

　　21:KafkaConsumer源码分析：消息消费的实现过程

　　22:Kafka和RocketMQ的消息复制实现的差异点在哪?

　　23:RocketMQ客户端如何在集群中找到正确的节点?

　　24:Kafka的协调服务ZooKeeper：实现分布式系统的“瑞士军刀”

　　25:RocketMQ与Kafka中如何实现事务?

　　26:MQTT协议：如何支持海量的在线IoT设备

　　27: Pulsar的存储计算分离设计：全新的消息队列设计思路

　　28:答疑解惑(二)：我的100元哪儿去了?

　　29:流计算与消息(一)：通过Flink理解流计算的原理

　　30:流计算与消息(二)：在流计算中使用Kafka链接计算任务

　　31:动手实现一个简单的RPC框架(一)：原理和程序的结构

　　32:动手实现一个简单的RPC框架(二)：通信与序列化

　　33:动手实现一个简单的RPC框架(三)：客户端

　　34:动手实现一个简单的RPC框架(四)：服务端

　　35:答疑解惑(三)：主流消息队列都是如何存储消息的?

　　加餐:JMQ的Broker是如何异步处理消息的?

　　期中测试:10个消息队列热点问题自测

　　期末测试:消息队列100分试卷等你来挑战!

　　结束语:程序员如何构建知识体系?