├─【 主学习路线】01、阶段一 人工智能Python基础

　　│├─1--第一章 计算机组成原理

　　│├─2--第二章 python基础语法

　　│├─3--第三章 判断语句

　　│├─4--第四章 循环语句

　　│├─5--第五章 字符串

　　│├─6--第六章 列表

　　│├─7--第七章 元组

　　│├─8--第八章 字典

　　│├─9--第九章 集合

　　│├─10--第十章 公共方法

　　│├─11--第十一章 函数

　　│├─12--第十二章 函数强化

　　│├─13--第十三章 文件操作

　　│├─14--第十四章 面向对象

　　│├─15--第十五章 异常

　　│├─16--第十六章 模块

　　│└─17--第十七章 学生管理系统(面向对象版)

　　├─【 主学习路线】02、阶段二 人工智能Python高级

　　│├─1--第一章 Linux基础命令

　　│├─2--第二章 Linux高级命令

　　│├─3--第三章 多任务编程

　　│├─4--第四章 网络编程

　　│├─5--第五章 HTTP协议和静态服务器

　　│├─6--第六章 闭包,装饰器及python高级语法

　　│├─7--第七章 正则表达式

　　│├─8--第八章 数据结构与算法

　　│├─9--第九章 MySql数据库基本使用

　　│└─10--第十章 MySqL数据库高级使用

　　├─【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习

　　│├─1--第一章 机器学习概述V2.1

　　│├─2--第二章 环境安装和使用V2.1

　　│├─3--第三章 matplotlibV2.1

　　│├─4--第四章 numpyV2.1

　　│├─5--第五章 pandasV2.1

　　│├─6--第六章 seabornV2.1

　　│├─7--第七章 K近邻算法V2.1

　　│├─8--第八章 线性回归V2.1

　　│├─9--第九章 逻辑回归V2.1

　　│├─10--第十章 决策树V2.1

　　│├─11--第十一章 集成学习V2.1

　　│├─12--第十二章 聚类算法V2.1

　　│├─13--第十三章 朴素贝叶斯V2.1

　　│├─14--第十四章 SVM算法V2.1

　　│├─15--第十五章 EM算法V2.1

　　│├─16--第十六章 HMM算法V2.1

　　│└─17--第十七章 集成学习进阶V2.1

　　├─【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理

　　│├─1--第一章 课程简介_v2.0

　　│├─2--第二章 tensorflow入门_v2.0

　　│├─3--第三章 深度神经网络_v2.0

　　│├─4--第四章 图像分类_v2.0

　　│├─5--第五章 目标检测_v2.0

　　│├─6--第六章 图像分割_v2.0

　　│├─7--第七章 OpenCV简介_v2.0

　　│├─8--第八章 OpenCV基本操作_v.2.0

　　│├─9--第九章 OpenCV图像处理_v2.0

　　│├─10--第十章 图像特征提取与描述_v2.0

　　│├─11--第十一章 视频操作_v2.0

　　│└─12--第十二章 案例人脸案例_v2.0

　　├─【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理

　　│└─【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理.zip(文件)

　　├─【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战

　　│├─1--第一章 智慧交通.zip(文件)

　　│├─2--第二章 在线医生.zip(文件)

　　│├─3--第三章 智能文本分类系统.zip(文件)

　　│└─4--第四章 实时人脸识别检测项目.zip(文件)

　　├─【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化(赠送)

　　│├─1--第一章 自动编码器

　　│├─2--第二章 图像分割应用

　　│├─3--第三章 生成对抗学习

　　│├─4--第四章 算法进阶迁移学习

　　│├─5--第五章 模型可解释

　　│├─6--第六章 模型压缩

　　│├─7--第七章 终生学习

　　│├─8--第八章 算法进阶进化学习

　　│├─9--第九章 贝叶斯方法

　　│├─10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波

　　│└─11--第十一章 深度强化学习

　　├─【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧

　　│└─【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧.zip(文件)

　　├─【课外拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付

　　│└─第一章 1-人脸支付

　　├─【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目

　　│└─第一章 1-文本摘要项目

　　├─【课外拓展】04、阶段四 入学第一课

　　│└─无课程相关内容(占位/文件)

　　├─【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础(更新)

　　│├─第一章 1-python基础编程

　　│└─第二章 2-python面向对象

　　├─【课外拓展】06、阶段六 阶段二 Python高级(更新)

　　│├─第一章 1-Linux基础

　　│├─第二章 2-SQL基础

　　│└─第三章 3-Python编程进阶

　　├─【课外拓展】07、阶段七 阶段三 机器学习(更新)

　　│├─第一章 1-机器学习基础算法

　　│└─第二章 2-机器学习算法进阶

　　├─【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频

　　│└─【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频.zip(文件)

　　├─【课外拓展】09、阶段九 阶段五—NLP基础补充视频

　　│└─(26 个补充视频文件，直接平铺：文本预处理/RNN/Transformer/迁移学习 等)

　　├─【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目(更新)

　　│└─【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目(更新).zip(文件)

　　└─人工智能课件

　　├─01-阶段1-3(python基础 、python高级、机器学习)

　　├─02-阶段4 (计算机视觉CV) 阶段6 (CV项目)

　　├─03-阶段5(自然语言处理NLP)、阶段6(NLP项目)

　　├─Iris数据集

　　├─?阶段测试题

　　└─(根级直接文件：01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf、机器学习梳理总结xmind.zip)